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Guia prático de vLLM para servir modelos em escala: batching contínuo, gestão de memória e throughput no cenário exigente de agentes de IA.

Tutorial do Google mostra como aplicar zero-trust em agentes: sem confiança implícita, verificação a cada chamada e escopo mínimo de permissão.

O GitHub explica por que interfaces de canvas tornam o trabalho dos agentes observável e permitem corrigir o rumo antes de queimar tokens à toa.